當今世界進入了數據爆炸的時代，數據成為企業(yè)重要的資產之一，是實現智能制造的基礎。隨著各類數據采集、整理、分析相關技術的發(fā)展及應用，數據的價值逐步在多方面得到了體現，越來越受到企業(yè)的重視。數據在制造企業(yè)內的核心價值凸顯。  

在產品設計研發(fā)領域，企業(yè)可通過實現基于模型的產品定義（MBD），構建產品的DigitalTwin（數字孿生模型），在交付實體產品的同時，交付產品的DigitalTwin，建立數據供應鏈。利用已有的設計成果，實現設計重用。此外，企業(yè)還可以構建自己的三維零件庫，這方面目前市場上已有完整的解決方案，如德國卡迪納斯（CADENAS）。隨著社交媒體的廣泛應用，企業(yè)進行產品創(chuàng)新設計也可以基于社交大數據的反饋來優(yōu)化設計方案，使產品設計更加貼近客戶的需求。  

數據能夠驅動現代制造企業(yè)的產品研發(fā)、生產、采購等業(yè)務流程。例如，可通過結構化數據來描述客戶需求，并且與產品數據關聯起來，將產品結構、裝配關系、制造工藝、產品配置等產品全生命周期的數據統(tǒng)一管理。在整個產品生命周期，從客戶需求到概念設計、詳細設計、工藝設計、仿真試驗、生產制造到售后服務過程的數據應當貫通，并且通過結構樹的方式準確地表達。這樣，客戶需求如果出現變更，會對產品結構，乃至后續(xù)的制造和服務產生哪些影響，才能夠追溯清楚。對企業(yè)級BOM的有效管理，是制造企業(yè)實現設計重用，提升研發(fā)效率，實現產品快速配置的基礎。  

企業(yè)進行工藝規(guī)劃、生產計劃排產和確定物料需求計劃，也可以利用數據驅動。企業(yè)應用ERP系統(tǒng)可以實現產、供、銷、人、財、物的協(xié)同管理，MES系統(tǒng)則要處理人、機、料、法、環(huán)等影響生產和質量的數據。根據不同產品的銷售數據分析，還可以有針對性地調整產品的生產計劃等等。  

對設備數據的利用，可以幫助企業(yè)更好地進行設備管理。在設備數據采集的基礎上，企業(yè)可以通過對傳感器數據的分析，基于“機器學習”等人工智能算法，實現對設備的狀態(tài)監(jiān)控和設備健康管理，進而進行預測性維修維護（PredictiveMaintenance），甚至預見性維護(PrescriptiveMaintenance)。如通過采集設備的能耗，可以判斷出設備的狀態(tài)是停機、空載還是在加工，甚至還可以分析出刀具磨損的狀態(tài)，對斷刀進行預警。不少廠商提供了可以外接的數據采集終端和相關軟件。企業(yè)可以通過與設備廠商、數控系統(tǒng)廠商合作，獲取設備內部的傳感器數據，從而實現對設備的狀態(tài)監(jiān)控，及時對設備可能存在的異常狀態(tài)進行預警，避免由于設備故障而造成非計劃性停機。例如，力克（Lectra）能夠通過物聯網對設備狀態(tài)進行遠程監(jiān)控；德國通快集團提供設備的遠程監(jiān)控服務；華中數控可以通過物聯網實時監(jiān)控其數控系統(tǒng)的“心電圖”；近年出現的工業(yè)數據盒子，通過與生產設備的控制系統(tǒng)建立通信，采集機器運轉的各類實時數據。  

除以上提到的以外，在質量管理、企業(yè)內外部協(xié)同、決策支持、供應鏈的分析與優(yōu)化、市場營銷……等領域，數據的價值日益凸顯，此外許多新的技術，如物聯網的應用、增材制造的實現等都需要基于數據。這些數據有些來自企業(yè)內部，如設計、加工、仿真等產品數據，設備、營銷、生產、采購等運營數據；有些來自外部，如客戶、供應商等價值鏈數據，以及社交媒體數據等等。越來越多的制造企業(yè)開始認識到數據的價值，并開始積極利用數據實現業(yè)務的革新，數據已經成為推動企業(yè)智能化轉型的重要力量。  

筆者認為，在制造企業(yè)轉型的過程中，數據將會凸顯其核心價值。只有企業(yè)在充分完成數字化和智能化改造，打通數據流通的各個關鍵點，數據的威力才能得到充分發(fā)揮。隨著智能制造戰(zhàn)略的推進，企業(yè)智能化水平的提高，數據必將在未來的工業(yè)轉型過程中扮演越來越重要的角色。